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辽宁省鞍山市立山区双山街道,河南省南阳市邓州市龙堰乡,山东省聊城市东阿县姜楼镇: 尽管中国并未采取集中清缴清欠税收等行动,但随着税收大数据广泛应用,网状、系统性税收风险分析取代了此前个人经验点对点分析,税收征管力度事实上在不断强化,税收征收率在不断提高。以前企业偷漏税可能不容易被发现,但近些年通过税收大数据,税务部门会收到企业风险提示,并跟企业确认,不少企业需要依法补缴税款。
广西壮族自治区河池市都安瑶族自治县板岭乡,山西省临汾市霍州市李曹镇,我真没劲陪你们有钱人闹了. 陈政高于1970年担任辽宁省海城县革委会政工组办事员;1978年任大连海运学院团委书记;1982年任辽宁省大连团市委常委、学校部部长;1985年任辽宁省大连市长海县副县长;1988年任辽宁省大连市西岗区委常委、副区长(主持工作);1993年任辽宁省大连市副市长;1997年任辽宁省省长助理;1998年任辽宁省副省长;2003年任辽宁省沈阳市委副书记、市长;2008年任辽宁省委副书记、省长。
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6月3日电 据“中国水利”微信公众号消息,近日,由水利部国科司组织中国水科院自主研发的基于多源语料的“水利标准AI大模型”正式发布,并在水利技术标准专题评估工作中实际应用。
该模型基于中国水科院“SkyLIM”体系,采用“海量知识库+DeepSeek/Qwen双模型+标准服务”技术架构,深度集成自然语言处理、知识图谱、多模态数据融合等技术,实现了水利标准立项、制定、实施与监督全生命周期数字化、智能化管理,填补了我国水利标准化领域智能化工具的空白,是水利标准化管理工作运用AI智能技术的最新成果。
该模型集成了1800余项水利水电标准,500余项水利相关法律法规、政策文件等,“十三五”“十四五”水利科研成果,《水利学报》《水科学进展》等核心期刊论文,以及28万项专利、近10年水利先进实用技术与科技成果推广目录等多源语料,并持续动态更新。搭载领域自适应的DeepSeek/Qwen双模型基座,通过专业训练,使其具备水利专业术语解析与水利标准专家级认知能力。基于先进语义算法,实现跨文本智能比对,具备水利标准AI智能查重比对、查询、编制、审查、评估、预测、宣贯等多维功能,有效提升标准的协调性、时效性和先进性。在实际应用中,查重比对准确率超96.7%,标准编制效率提高2.5倍,标准评估和审查效率提高3倍,标准检索准确率达99.5%以上,效率提高5倍以上,显著提升标准管理效能。
下一步,将持续加大研发力度,不断扩充相关资源、丰富知识库并实施动态管理,全力支撑水利标准AI智能管理实践,为健全面向水利新质生产力技术标准体系,构建先进、实用的水利科技支撑体系提供助力。
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